Highcore Games — это геймдев-команда, распределённая по всему миру: от Польши до Португалии, от Таиланда до Узбекистана. Мы создаём игры, в которые играют миллионы — совокупно наши проекты собрали более 400 миллионов установок. Tanks a Lot!, Roadside Empire, My Aquapark, Stealth Master и другие хиты — результаты нашей страсти к геймдеву и упорной работы.
Мы выросли из маленькой команды энтузиастов, и до сих пор у нас всё по-настоящему: минимум формальностей, максимум свободы, доверия и смысла в том, что мы делаем. Если тебе важны люди, продукт и возможность влиять — тебе к нам.
Мы пересобираем аналитическую функцию в Highcore с нуля. Архитектурный фундамент
— BigQuery, dbt, Airflow, Tableau.
Мы ищем Analytics Engineer, который возьмёт на себя построение, развитие и
курирование этой архитектуры. Ваша основная миссия - это не только поддерживать и
развивать платформу данных, но и одновременно погружаться в продуктовый цикл, строить дашборды, чтобы помогать команде принимать правильные решения.
Чем предстоит заниматься:
- Платформа данных (60%)
- Владеть и развивать dbt-проект: проектировать новые модели и поддерживать слои существующие
- Поддерживать и разрабатывать DAG'и в Airflow: создание новых пайплайнов,
мониторинг работы и диагностика сбоев
- Обеспечивать качество данных через тесты и мониторинг
- Документировать процесс работы с прицелом на то, чтобы данными могли
пользоваться не только люди, но и агенты
- Продуктовая аналитика и BI (40%)
- Строить и поддерживать дашборды в Tableau
- Иметь хорошее представление о продуктовых метриках и участвовать в процессе их улучшения
- Проактивно выявлять аномалии в данных, искать оптимальные структуры и новые
инструменты для оптимизации работы дата-пайплайна
- Плотно взаимодействовать с Head of Analytics по вопросам архитектуры и развития платформы
Что мы ждем от кандидата:
- 2+ года в роли data/analytics engineer
- dbt: опыт работы, понимание принципов проектирования моделей и слоёв
- Продвинутый SQL: работа с BigQuery, оптимизация запросов
- Python для дата-задач: валидация данных, автоматизация, API-интеграции
- Airflow: опыт работы с DAG'ами, понимание зависимостей задач и расписаний
- Tableau: умеете строить production-quality дашборды или готовы самостоятельно
этому учиться
- Понимание F2P-метрик
- Культура документации: относитесь к документации данных как к продукту
- Git: опыт Git-based workflows для аналитического кода
- AI-инструменты: используете современные инструменты для работы — Claude Code,
Cursor или аналоги
Будет плюсом
- Интерес к AI/LLM-агентам и их применению в аналитических процессах
- Опыт в геймдев или смежных индустриях