Highcore Games — это геймдев-команда, распределённая по всему миру: от Польши до Португалии, от Таиланда до Узбекистана. Мы создаём игры, в которые играют миллионы — совокупно наши проекты собрали более 400 миллионов установок. Tanks a Lot!, Roadside Empire, My Aquapark, Stealth Master и другие хиты — результаты нашей страсти к геймдеву и упорной работы.

Мы выросли из маленькой команды энтузиастов, и до сих пор у нас всё по-настоящему: минимум формальностей, максимум свободы, доверия и смысла в том, что мы делаем. Если тебе важны люди, продукт и возможность влиять — тебе к нам.

Мы пересобираем аналитическую функцию в Highcore с нуля. Архитектурный фундамент — BigQuery, dbt, Airflow, Tableau. Мы ищем Analytics Engineer, который возьмёт на себя построение, развитие и курирование этой архитектуры. Ваша основная миссия - это не только поддерживать и развивать платформу данных, но и одновременно погружаться в продуктовый цикл, строить дашборды, чтобы помогать команде принимать правильные решения.

Чем предстоит заниматься:

• Платформа данных (60%)
  • Владеть и развивать dbt-проект: проектировать новые модели и поддерживать слои существующие
  • Поддерживать и разрабатывать DAG'и в Airflow: создание новых пайплайнов, мониторинг работы и диагностика сбоев
  • Обеспечивать качество данных через тесты и мониторинг
  • Документировать процесс работы с прицелом на то, чтобы данными могли пользоваться не только люди, но и агенты
• Продуктовая аналитика и BI (40%)
  • Строить и поддерживать дашборды в Tableau
  • Иметь хорошее представление о продуктовых метриках и участвовать в процессе их улучшения
  • Проактивно выявлять аномалии в данных, искать оптимальные структуры и новые инструменты для оптимизации работы дата-пайплайна
  • Плотно взаимодействовать с Head of Analytics по вопросам архитектуры и развития платформы

Что мы ждем от кандидата:

• 2+ года в роли data/analytics engineer
• dbt: опыт работы, понимание принципов проектирования моделей и слоёв
• Продвинутый SQL: работа с BigQuery, оптимизация запросов
• Python для дата-задач: валидация данных, автоматизация, API-интеграции
• Airflow: опыт работы с DAG'ами, понимание зависимостей задач и расписаний
• Tableau: умеете строить production-quality дашборды или готовы самостоятельно этому учиться
• Понимание F2P-метрик
• Культура документации: относитесь к документации данных как к продукту
• Git: опыт Git-based workflows для аналитического кода
• AI-инструменты: используете современные инструменты для работы — Claude Code, Cursor или аналоги

Будет плюсом

• Интерес к AI/LLM-агентам и их применению в аналитических процессах
• Опыт в геймдев или смежных индустриях