Highcore Games — это геймдев-команда, распределённая по всему миру: от Польши до Португалии, от Таиланда до Узбекистана. Мы создаём игры, в которые играют миллионы — совокупно наши проекты собрали более 400 миллионов установок. Tanks a Lot!, Roadside Empire, My Aquapark, Stealth Master и другие хиты — результаты нашей страсти к геймдеву и упорной работы.

Мы выросли из маленькой команды энтузиастов, и до сих пор у нас всё по-настоящему: минимум формальностей, максимум свободы, доверия и смысла в том, что мы делаем. Если тебе важны люди, продукт и возможность влиять — тебе к нам.

Мы пересобираем аналитическую функцию в Highcore с нуля и ищем Product Analyst, который будет основным аналитическим партнёром для продуктовой команды. Ваша основная миссия — глубоко понимать поведение игроков и влиять на продукт через гипотезы и A/B-тесты. Пока рутину с кодом и выгрузками забирают наши AI-инструменты, вы фокусируетесь на поиске истинных причин: почему пользователи ведут себя именно так и как это изменить.

Чем вы займетесь:

• Продуктовая аналитика (70%)
  • Анализировать поведение игроков
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты: от постановки гипотезы и расчёта выборки до интерпретации результатов и рекомендации команде
  • Готовить аналитику для запуска и оценки новых фичей — помогать команде принимать правильные решения на основе данных, а не интуиции
  • Самостоятельно находить инсайты и аномалии, а не только отвечать на входящие запросы
  • Плотная работа с продюсером и гейм-дизайнерами
• BI и инструменты (30%)
  • Строить и поддерживать дашборды в Tableau
  • Проектировать и заводить новые аналитические события в продукте
  • Участвовать в проектировании новых аналитических инструментов

Что мы ждем от кандидата:

• 1+ год в роли продуктового или дата-аналитика в геймдеве
• Продвинутый SQL: мы работаем с BigQuery
• A/B-тестирование: опыт проектирования и анализа экспериментов, понимание статистических функций, типичных ошибок и ограничений. Мы работаем с Growthbook
• Понимание F2P-метрик: не просто знаете определения, а понимаете как метрики связаны между собой, на что влияют и где одна метрика может маскировать проблему в другой
• Tableau: умеете строить production-quality дашборды
• Умение формулировать выводы: можете объяснить результат анализа продюсеру или CEO — просто, коротко и с рекомендацией
• Git: базовый опыт работы с Git для версионирования запросов и аналитического кода
• AI-инструменты: используете современные инструменты для работы — Claude, Cursor или аналоги

Будет плюсом:

• Знакомство с dbt: понимание как устроены модели данных, умение читать и дополнять существующие
• Python для аналитических задач (pandas, визуализация, автоматизация) Опыт работы с платформами A/B-тестирования (GrowthBook или аналоги)